Перейти к содержимому

AI-Driven Development на практике

Как вести разработку, в которой код пишут AI-агенты. Не промпты и не обзоры моделей — практики процесса, проверенные на реальном проекте, с цифрами и схемами.

Меня зовут Алексей Никитин, я тимлид и разработчик на .NET и TypeScript. С сентября 2026 года в моём проекте actari почти весь код пишут AI-агенты: 535 из 552 коммитов, 21 фича.

Узким местом в такой разработке оказывается не модель, а процесс: как дать агентам работать параллельно, как понять, что работа действительно готова, когда звать человека. Здесь я по одной разбираю практики, на которых держится мой цикл. Каждая — с историей из проекта, схемой, ценой и принципом.

Практика, а не лайфхак

Каждая статья — одна гарантия процесса: зачем она нужна, как устроена и чем за неё платишь.

Цифры из репозитория

Все факты посчитаны по истории коммитов и отчётам задач, а не взяты с потолка.

Разберите со своим AI

В конце каждой статьи — промпт, который разберёт технику под ваш стек.

Честно об авторстве

Черновики пишет AI по данным проекта, ревью и выводы — мои.

  1. Несколько фич одновременно: каждой задаче — своя копия репозитория
  2. «Отчитался» не равно «принято»: независимая приёмка — скоро
  3. Задача как контракт — скоро
  4. Право агента не согласиться с планом — скоро
  5. Бюджет эскалаций: где в цикле место человека — скоро